Daimler и Google запускают исследование квантовых вычислений, чтобы расширить их применение в автомобильной сфере
По сообщениям зарубежных СМИ,иGoogleзапускаютисследованиеквантовыхвычисленийчтобырасширитьихприменениевавтомобильнойсфере компании Daimler и Google начали стратегическое сотрудничество в области исследований и разработок. Обе стороны подписали соглашение о сотрудничестве, чтобы совместно посвятить себя исследованиям в области квантовых вычислений. Google выпустила новый 72-кубитный процессорный чип Bristlecone, который на данный момент содержит больше всего кубитов, но этот чип еще не использовался в квантовых компьютерах. Кубиты — это наименьшая единица информации в хранилище данных квантового компьютера, которую можно использовать в качестве единицы измерения для оценки производительности квантовых компьютеров.
Соглашение о сотрудничестве позволяет выделенным командам Daimler Group Research и IT использовать квантовые компьютеры Google с целью решать конкретные проблемы, связанные с будущими решениями в области мобильности. Эта совместная инициатива соответствует корпоративному видению Daimler по обслуживанию будущих пользователей.Daimler также берет на себя две важные функции автомобильных компаний и поставщиков услуг мобильности.
В отличие от современных обычных компьютеров, квантовые компьютеры не могут нормально работать, полагаясь исключительно на двоичную систему (0 или 1). Им также необходимо понимать другие состояния, а именно: (линейные) суперпозиции. Такие промежуточные состояния невозможно смоделировать с помощью обычных компьютеров. Однако вышеупомянутое промежуточное состояние может значительно повысить вычислительную мощность компьютеров, позволяя им выполнять сложные вычисления намного быстрее, чем на нынешних уровнях.
Квантовые компьютеры имеют множество возможных применений, в том числе:
< em>При разработке аккумуляторов можно выбирать новые материалы на основе квантовой химии;
Обеспечивать эффективную и удобную мобильность человека. Беспилотные автомобили можно использовать в городах или мегаполисах, одновременно снижая нагрузку на транспортную инфраструктуру;
Разработка планов логистики для фургонов может обеспечить все необходимые маршруты движения и обращаться к каждой переменной для достижения обновлений в режиме реального времени;
Оптимизировать планирование производства и технологии производства;
Использовать технологию глубокого обучения улучшает производительность искусственного интеллекта.
«Проведение обширных исследований в области квантовых вычислений» является важной частью «стратегии CASE» Daimler, а также представляет собой трансформацию Daimler из традиционной автомобильной компании в поставщика мобильных путешествий. Четыре буквы в стратегии Канси означают возможность подключения (подключенное, автономное вождение, гибкое использование общих и сервисов и систем электропривода/электрическое), целью которого является использование интеллектуальных услуг для формирования будущих мобильных решений для пользователей.
Ранее в этом месяце лаборатория квантового искусственного интеллекта Google представила кубитный чип Bristlecone на ежегодном собрании Американского физического общества в Лос-Анджелесе.
Эта сверхпроводящая система на основе вентилей станет платформой для исследований и испытаний частоты ошибок и масштабируемости системы кубитовой технологии Google, а также может быть использована для исследования приложений квантового моделирования, оптимизации и машинного обучения.
Источник: Gasgoo
